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企业招聘管理系统 · ATS

招聘团队一天要开的三个页面

台账、助手、面试,共用同一张用人标准。下面会自己轮着放,也可以点。

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系统装了,面试反馈还是填不好

流程搬进系统只解决了一半。真正卡住的是最后那一米:面试官多半是业务经理,不熟系统,也不知道该问什么、该按什么标准打分——于是只能凭手感,然后在评价框里写"沟通不错,可以考虑"。

没有题,只有维度名

让人给"客户洞察"打个分,却不告诉他什么样算 3 分什么样算 5 分。同一个候选人,两个面试官能差两档。

面完才想起要写

一场面完,回到工位已经过了两小时,细节全忘了,只剩一个模糊印象。评价越写越短,最后变成走过场。

写完就沉底

一段自由文本,没法统计、没法比对,更没法回头验证当初的判断到底准不准。

所以我们把"用人标准"做成了系统里的一等公民

不是又一个流程工具。这三段是一条链,前一段的产出就是后一段的依据。

第一段

定义

按 9 大职位族给岗位归类,从企业通用 / 族群通用 / 岗位专属三层挑要素,定权重、写三档行为锚点。AI 起草,人定稿。

第二段

找人

需求、简历、Pipeline、面试全程引用同一张评分卡。打分以要素名为键落库,三轮面试可各评一层,不会问同一批题。

第三段

验证

一键导出该岗位的胜任模型与全部面试评价(CSV 与可打印版两种),交给培训 / 组织发展部门,和入职后的表现放在一起比。

面试官戴着眼镜,双手是空的

会议室、客户现场、海外工厂——人不在电脑前的时候,题目直接投在视野里。

  • ATS 里点「眼镜端」生成二维码,戴上 Rokid 眼镜扫一下即进本场面试
  • 一屏一题 + 一行行为锚点,不抢眼神接触
  • 触控板前后滑翻页,三档快评,结束选结论自动回传
  • 眼镜端不装业务逻辑,换硬件只换采集端,数据一行不动
扫码进场,不用输配对码
眼镜没有键盘,这是唯一顺手的进场方式

日常该有的,一样不少

不是把功能堆满,是把招聘团队每天真正在做的事放进同一个地方。

部门需求与编制

用人部门在系统里提编制需求,HR 审完直接转成岗位。按部门看还是按岗位看,两个视角随时切。

候选人流水线

推送到录用十个阶段一张板看完。谁在等面试、谁的回复超过三天,不用挨个问。阶段流转自动留痕。

简历自动入库

邮箱收到的简历自动解析建档,附件原件一并留存。重复投递自动认出来,不会一个人建三份档。

胜任模型与评分卡

9 大职位族、三层要素、带权重和行为锚点的评分卡。定稿后自动接进面试打分,不用另建一套标准。

AI 助手

问「这个岗位推进到哪一步了」直接给答案。JD 规范化、简历要点摘录、面试问题建议都能用,只依据系统里的真实数据回答。

招聘数据

六层指标:需求侧、供给侧、过程转化、结果、模型验证、招聘人效。周期一律取中位数;样本不够就明说算不出来。

协作与通知

企微式协作中心,右侧常驻人选档案。面试安排、评价待填、offer 待回复通过邮件与企业微信推给该管的人。

为出海招聘准备的那几件事

海外岗位不是把中文 JD 翻译一遍。这些是我们自己做出海猎头时天天要用的东西。

中英双语简历

一键生成译本,推给国内决策人时不用再找人翻。

薪酬与汇率换算

多币种薪资折算,谈薪口径统一,不用另开表格。

外部猎头协作

岗位生成分享链接发给合作猎头,推荐直接进池,条款与推荐量各自留痕。

境内外工作地

工作地按行判定境内外,海外岗在列表里一眼看得出来。

发岗位这件事,合规先过

对外发布招聘信息在国内是有前置要求的。系统把这些做进流程,而不是留给你事后补。

  1. 发布对外岗位前需提交《营业执照》,由平台核验、登记并公示;未通过前岗位只在内部可见。
  2. 如贵司作为人力资源服务机构为其他单位招聘,还需提交《人力资源服务许可证》。
  3. 招聘信息须真实、合法,不得含民族、种族、性别、宗教信仰等歧视性内容。
  4. 候选人简历与联系方式属个人信息,系统按角色控制可见范围,操作留痕。

依据

人力资源社会保障部《网络招聘服务管理规定》。资质核验通常在一个工作日内完成;核验期间系统全部功能照常使用,只是岗位暂不对外发布。

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  • 默认 5 个账号,不够可以联系我们加
  • 全部功能开放,岗位数量不限
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  • 到期未续也不删数据,恢复后原样可用
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  • 签约后沿用同一个地址和账号,不换域名、不迁数据
  • 可按贵司实际人数调整授权账号数
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  • 具体报价请联系商务,我们按团队规模给方案
联系商务 business@kaiyiee.com

常见问题

不需要。面试官收到的是一条链接,手机或电脑浏览器打开就能用,不用注册账号、不用装 App。用 Rokid AR 眼镜的话,扫一下 ATS 里的二维码进入同一场面试。
能用。所有常规功能不依赖胜任模型。没配画像的岗位,面试官收到的还是原来那张评价表,只是少了题目和分维打分。你可以先把日常跑起来,再挑一两个核心岗位试着配画像。
不会。AI 做的是起草和整理:按 JD 生成要素初稿、把岗位归族、摘录简历要点、按数据回答问题。评分卡由人定稿,面试由人来面,结论由人来下。系统不产生任何自动录用建议。
当前版本不录音、不录像,只记录面试官的结构化评价。将来如果开放记录能力,会做成必须先告知候选人并取得同意的必经步骤,而不是靠面试官自觉。人脸识别我们不做。
可以。岗位与候选人支持批量导入,简历附件可以整批入库。历史阶段流水这类过程数据搬不过来,从开通之日起重新累积。
不会。每家客户一个独立数据库,登录后所有读写只在自己的库里进行,不是靠一个字段做过滤。需要更严的,可以私有化部署到贵司自己的服务器。
不会。企业版与我们自己的猎头业务是两套独立部署、两套独立数据库。企业租户可以主动检索我们的公开人才库,反向不成立。

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